7月26日，世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大开幕。作为我国人工智能领域最具影响力的年度盛会，本届大会不仅集中展示了全球前沿AI技术，更成为观察我国人工智能法治建设进程的重要窗口。百度多项核心技术与产品入选中国人工智能产业创新成果展，涵盖自动驾驶、深度学习平台、大模型、数字人等多个关键领域，引发业界广泛关注。在技术创新高歌猛进的同时，其背后所涉及的数据安全、知识产权、算法合规与责任认定等法律议题，正日益成为推动AI产业健康发展的制度基石。
       

       此次百度展出的“萝卜快跑”自动驾驶服务，不仅作为大会接驳车提供现场体验，更已在全球范围内完成超1100万次出行服务，并与Uber达成战略合作，计划将数千辆无人驾驶车辆接入全球出行网络。这一规模化落地的背后，是复杂而严密的法律适配体系在支撑。根据我国《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》及相关地方立法，自动驾驶车辆上路必须满足严格的测试备案、安全监管与事故责任划分机制。特别是在跨境运营场景下，涉及不同国家的交通法规、数据跨境传输规则以及保险责任认定等问题，亟需建立统一的国际法律协调框架。百度的全球化布局，客观上推动了相关立法的前瞻性研究与制度对接。

       在基础技术层面，百度飞桨作为中国首个自主研发的开源深度学习平台，已服务67万家企业，开发者数量突破2185万。平台的广泛使用带来了显著的产业赋能效应，同时也对知识产权保护提出了更高要求。开源不等于无权，飞桨遵循特定的开源协议（如Apache 2.0），明确界定了代码使用、修改与分发的法律边界。企业在基于飞桨开发商业模型时，必须遵守相应的合规义务，避免因代码侵权或协议违约引发法律纠纷。此外，平台上累计创建的110万个模型中，部分可能涉及敏感行业应用，如何通过法律手段确保模型训练数据来源合法、用途合规，已成为监管关注的重点。

       尤为引人注目的是，百度慧播星发布的新一代数字人技术NOVA，实现了以罗永浩数字人为样本的“超头主播”能力复刻，并计划于10月向全行业开放。该技术一旦普及，将极大降低直播带货的门槛，但同时也带来一系列法律挑战。首先，数字人形象是否构成对真人肖像权、声音权的侵犯？根据《民法典》第一千零一十九条，任何组织或个人不得利用信息技术手段伪造等方式侵害他人肖像权。若未经授权使用他人形象训练数字人模型，可能构成民事侵权甚至刑事责任。其次，当普通用户通过NOVA技术生成“类头部主播”进行带货时，其营销内容的真实性、广告合规性如何监管？是否应纳入《电子商务法》《广告法》的规制范围？这些问题亟需立法明确技术应用的合法边界。

       与此同时，百度智能云自研的3万卡级超大规模计算集群，标志着我国在AI算力基础设施领域的重大突破。该集群支持千亿参数大模型训练与千家企业并发精调，其运行依赖于百舸AI异构计算平台的高效调度。然而，算力资源的集中化也带来了新的法律风险：多租户环境下的数据隔离是否充分？是否存在模型反向推演导致训练数据泄露的可能？依据《数据安全法》和《个人信息保护法》，云服务商需履行数据分类分级、安全评估与出境合规等法定义务。百度作为平台提供者，必须构建完善的合规管理体系，防范系统性法律风险。

       值得注意的是，文心大模型系列已有多款模型完成开源，且在IDC评估中斩获多项满分。大模型开源虽有助于技术普惠，但若缺乏配套的法律指引，可能被用于生成虚假信息、实施网络诈骗或规避内容审查。因此，国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，提供者应承担内容安全主体责任，建立训练数据合法来源证明机制，并对输出内容进行有效过滤。百度在推进技术开放的同时，也需同步完善内部合规审查流程，确保技术发展不逾法律红线。

       综上所述，百度在WAIC上展示的AI全栈自研能力，不仅是技术实力的体现，更是我国人工智能法治实践不断深化的缩影。从自动驾驶的责任界定，到数字人的权利保护；从开源平台的知识产权管理，到大模型的内容安全治理，每一项技术创新都在呼唤更加精准、前瞻的法律制度供给。未来，唯有坚持“技术发展与法治建设同步推进”，才能真正实现人工智能的可持续、安全、可信发展，为数字中国建设筑牢法治根基。